Intelligence artificielle
pour l’investissement
Analyse financière augmentée, traitement du langage, données alternatives et analyse des actualités pour accompagner la recherche et la décision.
À la croisée de l’intelligence artificielle, de la finance quantitative et du climat, je transforme la recherche en outils pour éclairer les décisions d’investissement.
Mon travail associe la profondeur scientifique, la conception de produits et le développement opérationnel. Du modèle à son intégration dans les équipes d’investissement, je construis des solutions qui relient données, recherche et décision.
Analyse financière augmentée, traitement du langage, données alternatives et analyse des actualités pour accompagner la recherche et la décision.
Construction de portefeuilles, recherche factorielle, optimisation et backtesting de signaux et de stratégies systématiques.
Intégration des risques physiques et de transition dans les modèles financiers, les scénarios et les outils d’allocation.
Conception et pilotage du développement d’une plateforme augmentée par l’IA, dédiée à la recherche en investissement et à la prise de décision sur les portefeuilles, avec une équipe de 8 développeurs, 2 ingénieurs Quant/ML Ops, un Product Owner et 2 responsables IT.
Conception et gestion d’un module intégrant l’analyse des risques climatiques aux processus d’investissement : scénarios, stress tests, alignement et suivi des portefeuilles.
Pilotage de la stratégie IA et de la transformation digitale pour l’Investment Business Line. Conception et pilotage d’ALTO Insight, plateforme augmentée par l’IA dédiée à la recherche en investissement et à la décision de portefeuille, avec une équipe de 8 développeurs, 2 ingénieurs Quant/ML Ops, un Product Owner et 2 responsables IT.
Développement d’ALTO Climate, des méthodologies de risque climatique et des outils d’allocation. Coordination du partenariat avec le Center for Sustainability Science and Strategy du MIT.
Contribution à CATHERINA 1.2, un module open source de génération de trajectoires cycloniques et d’évaluation des dommages à l’échelle nationale.
Recherche sur l’intégration des critères ESG et climatiques dans l’allocation, les signaux alternatifs et la modélisation financière des risques de transition et physiques.
Thèse : « Financial Modeling of Climate-related Risks », soutenue en décembre 2022. Formation d’ingénieur à Centrale Marseille et master de mathématiques à Aix-Marseille Université.
Une sélection de mes publications sur la finance climatique, les risques naturels et l’utilisation de l’IA dans l’analyse des narratifs financiers.
Credit Risk Sensitivity to Carbon Price
Travaux sur les stress tests liés au climat.
Intelligence artificielle, recherche, finance quantitative ou risques climatiques : échangeons autour de ces sujets.
theoleguenedal@gmail.com ↗